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[发明专利]一种AVS帧内预测模式快速选择算法-CN201310403017.7无效
发明人：张新安 -专利权人：张新安
申请日： 2013-09-08 - 公布日： 2013-12-04 - 主分类号： H04N7/26 文献下载
摘要：本发明提供一种AVS帧内预测模式快速选择算法，快速算法流程如附图所示。快速算法利用相邻块最佳模式的相关性和块内亮度变化的方向性来进行模式预判，缩小候选模式范围。对一个宏块选择最佳帧内预测模式，优化后的参考软件rm52j－new中要计算20次亮度块的率失真代价J，本发明的快速算法最多需要计算12次，最少只需要计算8次。快速算法相对于rm52j－new的算法，平均亮度信噪比降低在0.09dB以内，码率增加在1.52%以内，编码总时间可节省17.3%～29.5%。并且，快速算法对模式的预判完全基于图像本身的特点，所以在应用于不同的序列时效果都可以保证。
一种 avs 预测模式快速选择算法

[发明专利]AVS2帧内模式选择快速算法及实现装置-CN201711325014.0在审
发明人：蔡斌斌;李源;彭聪 -专利权人：博雅视云（北京）科技有限公司
申请日： 2017-12-13 - 公布日： 2019-06-21 - 主分类号： H04N19/11 文献下载
摘要：本发明提供一种AVS2帧内模式选择快速算法及实现装置。该快速算法在进行模式选择时，采用视频的原始像素作为参考像素插值生成预测块，并且不再参考周边块的帧内预测模式，从而打破了数据依赖性，减少了模式选择模块运行时间。本发明提出的帧内模式选择快速算法，在保证编码质量的同时，可以缩短编码时间。同时，该快速算法简单规整，硬件设计易于实现。硬件电路实现装置中的帧内模式分成5路电路结构并行做模式选择，最终选出1个最优模式。
快速算法帧内模式模式选择实现装置模式选择模块硬件电路实现帧内预测模式数据依赖性参考像素电路结构硬件设计原始像素最优模式规整周边块并行视频参考预测保证

[发明专利]一种基于AVS3的帧内预测快速决策方法-CN202111256139.9在审
发明人：梁凡;徐贵;贾一凡 -专利权人：中山大学
申请日： 2021-10-27 - 公布日： 2022-02-11 - 主分类号： H04N19/593 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于AVS3的帧内预测快速决策方法，方法包括：对预测块的帧内衍生模式进行划分，获取目标预测模式列表；采用帧内预测快速算法获取预测模式粗选列表；获取所述目标预测模式列表和所述预测模式粗选列表的并集，得到率失真代价列表；计算所述率失真代价列表的率失真代价；将率失真代价最小的模式确定为最优预测模式；其中，所述帧内预测快速算法包括基于纹理方向的帧内预测决策快速算法以及基于相邻预测块空间相关性的帧内预测决策快速算法
一种基于 avs3 预测快速决策方法

[发明专利]一种基于快速求解算法的混合动力车辆跟车巡航能量管理方法-CN202010992323.9有效
发明人：高炳钊;刘嘉琪;董世营 -专利权人：吉林大学
申请日： 2020-09-21 - 公布日： 2021-12-24 - 主分类号： B60W20/11 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于快速求解算法的混合动力车辆跟车巡航能量管理方法，包括：建立非线性优化快速算法；对考虑跟车的上层速度规划建模，并将非线性优化快速算法应用于模型；对上层速度规划下得到的驱动力和制动力进行优化本发明所述方法将对非线性系统求最优解的快速算法应用于上层的速度规划中，能够保证跟车的前提下合理地规划速度和驱动力以及制动力。
一种基于快速求解算法混合动力车辆巡航能量管理方法

[发明专利]基于超扩散进化图深度学习的多模态血细胞分析快速算法-CN202211680426.7在审
发明人：方正天;董巍;高军涛;罗微 -专利权人：北京轻盈医院管理有限公司
申请日： 2022-12-26 - 公布日： 2023-03-24 - 主分类号： G06T7/00 文献下载
摘要：本发明公开了基于超扩散进化图深度学习的多模态血细胞分析快速算法，所述基于超扩散进化图深度学习的多模态血细胞分析快速算法包括以下步骤：步骤1：细胞分割；步骤2：定量特征提取，通过将多光谱‑额外的数据信息层结合到深度学习中，增强血细胞图像；步骤3：分类；步骤4：预后预测；步骤5：XAI(可解释性人工智能)可视化的处理，本发明基于超扩散进化图深度学习的多模态血细胞分析快速算法，本发明基于超扩散进化图深度学习的多模态血细胞分析快速算法
基于扩散进化深度学习多模态血细胞分析快速算法

[发明专利]智能速算系统及方法-CN202010614043.4有效
发明人：樊星 -专利权人：上海松鼠课堂人工智能科技有限公司
申请日： 2020-06-30 - 公布日： 2021-04-27 - 主分类号： G06K9/00 文献下载
摘要：本发明提供了智能速算系统及方法，其通过获取预设对象手写的需要进行速算的算式，并通过卷积神经网络算法模型对该算式进行图像识别，以确定该算式当前包含的所有数字和符号，再将识别得到的所有数字和符号与预设速算库进行特性比对，以此确定与该算式对应的速算式子，从而便于后续根据该速算式子进行适应性的速算教学；通过卷积神经网络算法模型对预设对象的手写算式进行图像识别，以此快速地和准确地识别该手写算式中的所有数字和符号，以便于后续对该算式进行速算库的特征比对，从而挖掘得到与该算式关联的其他速算式子，以便于根据其他速算式子进行举一反三的速算教学以及提高速算教学的有效性、智能性和速算知识巩固程度。
智能速算系统方法

[发明专利]用于通过选择数据加速算法提供内容的方法和装置-CN201280072539.7在审
发明人：崔俊浩;安相俊 -专利权人：僖迪网络科技株式会社
申请日： 2012-12-28 - 公布日： 2015-01-21 - 主分类号： H04L12/801 文献下载
摘要：公开了一种用于通过选择数据加速算法来提供内容的方法和装置。根据本发明的一个期望的实施例，提取包括在所接收的内容传输请求中的IP地址，确定是否存在与所提取的IP地址匹配的通信网络提供商信息，当存在该通信网络提供商信息时根据通信网络提供商信息来选择数据加速算法，并且将所选择的数据加速算法应用于所请求的内容并发送所请求的内容根据本发明，当操作单个服务器时，可以在根据通信网络的特性应用不同的数据加速算法的同时更快速地提供根据通信网络的特性的内容，从而更快速地提供内容。
用于通过选择数据加速算法提供内容方法装置

[发明专利]一种无人机高速目标图像跟踪方法-CN201610768445.3在审
发明人：王宜贤;石德乐 -专利权人：山东航天电子技术研究所
申请日： 2016-08-30 - 公布日： 2017-01-25 - 主分类号： G06T7/292 文献下载
摘要：本发明通过对图像实时跟踪误差的分析，引入两种现有的图像跟踪算法，一个实现快速跟踪，一个实现高精度跟踪。通过高精度算法结果对快速算法的修正，提高了快速算法的精度，同时还利用Kalman滤波技术对计算周期内的无人机运动位移进行补偿，实现了高速无人机图像跟踪对快速性和准确性的要求。
一种无人机高速目标图像跟踪方法

[发明专利]一种增量式变分水平集快速医学图像分割方法-CN200810064898.3有效
发明人：沈毅;王艳;郝家胜 -专利权人：哈尔滨工业大学
申请日： 2008-07-10 - 公布日： 2008-12-03 - 主分类号： G06T7/00 文献下载
摘要：本发明提供了一种增量式变分水平集快速医学图像分割方法，首先选取初始边界，根据初始边界计算的子区域及其平均灰度，采用窄带法等快速算法求解水平集曲线演化过程，提取零水平集即新的边界，判断是否满足停止条件，若是则得到分割结果，若否则利用边界的运动导致区域的改变，根据增量在窄带范围内计算新区域的平均灰度，再进行窄带法等快速算法求解水平集曲线演化过程，最终的零水平集即为分割结果。本发明根据区域和区域中像素的动态变化，采用增量方式迭代求取区域的平均灰度，将其解析公式改进为递进迭代公式，从而可以采用窄带法等快速算法，较大地提高了分割效率，使得该模型更具实际意义。
一种增量式变分水平快速医学图像分割方法

[发明专利]一种基于快速算法的多点现场动平衡方法-CN201710524564.9有效
发明人：王順增;杨子涵;江俊;洪灵 -专利权人：西安交通大学
申请日： 2017-06-30 - 公布日： 2019-08-09 - 主分类号： G01M1/28 文献下载
摘要：本发明公开一种基于快速算法的多点现场动平衡方法，首先，测定转子系统增速和工作转速中的振动幅值，粗略得出不平衡量，估算试加重质量；其次，将平衡面N等分，加载试重质量块并测定其振动量；最后，将各个振动量输入快速算法数据处理程序中本发明在快速算法中完成多点动平衡计算，考虑了转子的支撑轴承和基础因素，减小了“过不平衡”风险，具有快速和准确的优点，可应用于复杂转子结构系统。
一种基于快速算法多点现场动平衡方法

[发明专利]一种移液针快速精准定位方法-CN202110560121.1有效
发明人：李俊;陆宗耀;薄翠梅;蔡翔宇 -专利权人：南京工业大学
申请日： 2021-05-21 - 公布日： 2022-08-23 - 主分类号： G01N1/14 文献下载
摘要：本发明公开了一种移液针快速精准定位方法。本发明采用多组分自动移液装置的半圆盘设计，建立极坐标系统；通过光耦传感传感器进行复位，获取可靠原点；结合检测流程指令，获取定位目标；定位过程中加入加减速算法驱动步进电机，以解决机械臂在快速运行过程中失步、抖动、过冲、堵转的问题；根据目标位置调整加减速算法参数使运行过程更平滑，提高定位的精准性。根据自主研发的多组分自动移液装置，采用自适应的步进电机加减速算法，光耦定位与距离定位相结合的方法，实现在多组分检测情况下移液针的快速精准定位。
一种移液针快速精准定位方法

[发明专利]一种基于快速ISS集员滤波的MIMU/GPS组合导航方法-CN202110076288.0有效
发明人：沈强;刘洁瑜;李灿;李新三;汪立新;吴宗收 -专利权人：中国人民解放军火箭军工程大学
申请日： 2021-01-20 - 公布日： 2023-03-24 - 主分类号： G01C21/16 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于快速ISS集员滤波的MIMU/GPS组合导航方法，以输入状态稳定的集员滤波算法为基础，通过寻求次优定界椭球解决方案，对参数的优化目标进行松弛，避免非线性方程的求解，降低算法复杂度，同时保证较高的估计精度，并进一步的证明了快速算法的输入状态稳定性。将快速算法用于MIMU/GPS组合导航试验，结果表明，本发明提出的导航方法有效的提高了系统的导航精度，同时保证了使用的实时性。
一种基于快速 iss 滤波 mimu gps 组合导航方法

[发明专利]基于加窗四谱线插值FFT的谐波快速分析方法及系统-CN201510326063.0有效
发明人：张俊敏;刘开培;汪立;王黎;田微;何顺帆;姚为 -专利权人：中南民族大学
申请日： 2015-06-15 - 公布日： 2018-03-30 - 主分类号： G01R23/16 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于加窗四谱线插值FFT的谐波快速分析方法及系统，涉及谐波分析领域。该方法包括以下步骤信号预处理；确定四根谱线；计算四谱线插值算法的修正公式；计算基波参数；四谱线插值快速算法；确定谐波参数；进行误差分析。本发明从电力系统的电网信号加窗后的频域表达式入手，根据窗函数主瓣内任意相邻谱线相位相差π的规律，推导出加窗FFT后的真实谱线点附近最大的四根谱线之间的相位规律，提出一种加窗四谱线插值FFT快速算法。相对于双谱线和三谱线插值算法，本发明能有效提高谐波分析的精度；利用该快速算法，计算某次谐波仅需要1次模的运算，能够有效降低计算量和计算时间，显著提升计算速度。
基于加窗四谱线插值 fft 谐波快速分析方法系统

[发明专利]AVS标准中基于并行处理来优化DCT快速算法的方法-CN200710171618.4无效
发明人：陈勇;李国平 -专利权人：上海广电（集团）有限公司中央研究院
申请日： 2007-11-30 - 公布日： 2008-05-28 - 主分类号： H04N7/26 文献下载
摘要：本发明提供了一种AVS标准中基于并行处理来优化DCT快速算法的方法，是在DCT蝶形快速算法的基础上进行并行优化，通过采用数据对齐，临时数据存储，指令配对，预取数据，对数据进行扩充或者缩减，并且对系数合并相乘等方法步骤
avs 标准基于并行处理优化 dct 快速算法方法

[发明专利]一种MTFC遥感图像复原方法-CN200810191794.9有效
发明人：郭建宁;曾湧;朱晓波 -专利权人：中国资源卫星应用中心
申请日： 2008-12-31 - 公布日： 2009-05-27 - 主分类号： G06T5/00 文献下载
摘要：本发明公开了一种MTFC遥感图像复原方法，特别是改善后的MTFC算法，并结合基于点扩散函数PSF复原算法发明了MTFC算法的快速算法。该发明中构造MTF曲线的方式通过指数调节MTF曲线的下降趋势，并将奈奎斯特频率处的MTF值调升到0.5左右，以确保不带来很大的噪声；快速MTFC算法结合了MTFC及基于点扩散函数PSF复原两种算法优点，用MTFC算法构造MTF曲线，估算点扩散函数PSF，然后用PSF算法实现复原，该快速算法与基于点扩散函数PSF的复原算法不同之处在于前面PSF的建立。
一种 mtfc 遥感图像复原方法

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